هل يستطيع الذكاء الاصطناعي اكتشاف الأمراض قبل الطبيب؟.. حقائق ومخاطر لا يعرفها كثيرون

تخيّل أنك تدخل المستشفى لإجراء أشعة، وبعد دقائق يساعد نظام ذكاء اصطناعي الطبيب في اكتشاف علامة صغيرة قد يصعب ملاحظتها بالعين المجردة. هذا مو مشهد من فيلم خيال علمي؛ بل أحد الاستخدامات الفعلية للذكاء الاصطناعي في الطب اليوم.

لكن السؤال الأهم: هل أصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا على تشخيص الأمراض بدقة أكبر من الطبيب؟ وهل نقدر نعتمد عليه بالكامل؟

كيف يدخل الذكاء الاصطناعي إلى عالم الطب؟

تُدرَّب بعض الأنظمة على تحليل كميات كبيرة من الصور والبيانات الطبية، مثل صور الأشعة، ونتائج المختبرات، وبعض المؤشرات الصحية. وبعد التدريب، يمكنها مساعدة الأطباء في ملاحظة أنماط قد ترتبط بأمراض معينة.

ومن أبرز الاستخدامات:

• تحليل الأشعة: المساعدة في اكتشاف علامات محتملة لأمراض الرئة أو الثدي أو العين.

• دعم التشخيص: ترتيب الاحتمالات الطبية التي قد يدرسها الطبيب بناءً على الأعراض والبيانات المتاحة.

• متابعة المرضى: المساعدة في رصد التغيرات الصحية مع مرور الوقت.

• تطوير الأدوية: تحليل البيانات لتسريع بعض مراحل البحث العلمي.

وقد أشارت تقارير صحية حديثة إلى التوسع في اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي داخل المجال الطبي، خصوصًا في تحليل الصور ودعم القرارات السريرية.

طيب، هل ممكن يغلط؟

نعم، وهذه نقطة مهمة جدًا. فالذكاء الاصطناعي يعتمد على البيانات التي دُرّب عليها، وقد يعطي نتائج أقل دقة إذا استُخدم مع فئات من المرضى أو ظروف تختلف عن تلك التي جرى اختباره فيها.

وقد يفوّت علامة مرضية، أو يفسر نتيجة بطريقة غير صحيحة، أو يعطي إجابة تبدو مقنعة رغم أنها غير دقيقة. كذلك، فإن أداء النظام الممتاز في دراسة معينة لا يعني بالضرورة أنه سيحقق المستوى نفسه في كل مستشفى أو لدى جميع المرضى.

هل سيستبدل الطبيب؟

الأقرب في الوقت الحالي أن الذكاء الاصطناعي سيكون أداة مساعدة للطبيب، وليس بديلًا كاملًا عنه. فالطبيب لا يقرأ الأشعة فقط؛ بل يجمع بين الأعراض والتاريخ المرضي والفحص السريري وظروف المريض، ويتحمل مسؤولية القرار الطبي.

الخلاصة: الذكاء الاصطناعي قد يساعد على اكتشاف بعض الأمراض مبكرًا وتحسين كفاءة الرعاية الصحية، لكنه ليس معصومًا من الخطأ. والأفضل أن نستفيد من قدراته مع بقاء التقييم الطبي المتخصص أساسًا للتشخيص والعلاج.